Nhìn những khuôn mặt này có giống người thật không? Ảo đấy, toàn AI tạo ra cả
Với độ chính xác tuyệt vời, AI đang làm chúng ta lo ngại về tính xác thực của nội dung trong tương lai.
Nhìn những khuôn mặt này có giống người thật không? Ảo đấy, toàn AI tạo ra cả
Với độ chính xác tuyệt vời, AI đang làm chúng ta lo ngại về tính xác thực của nội dung trong tương lai.
Nhìn những khuôn mặt này có giống người thật không? Ảo đấy, toàn AI tạo ra cả
Với độ chính xác tuyệt vời, AI đang làm chúng ta lo ngại về tính xác thực của nội dung trong tương lai.
Trí tuệ nhân tạo, deep learning, machine learning là gì?
Trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) giờ xuất hiện ở khắp mọi nơi. Nó là thứ được sử dụng để trả lời email tự động trên Gmail, học cách lái xe cho chúng ta ngồi chơi, sắp xếp lại ảnh của những chuyến đi chơi thành từng album riêng biệt, thậm chí còn giúp quản lý ngôi nhà hay đi mua sắm nữa. Nhưng bạn có biết là trí tuệ nhân tạo không chỉ đơn giản là một thực thể mà nó còn được chia thành nhiều loại nhỏ hơn? Những hạn chế hiện tại của sản phẩm trí tuệ nhân tạo là gì? Và vì sao chúng ta không cần (hay chưa cần) phải lo lắng về việc trí tuệ nhân tạo bùng lên chiếm lấy thế giới?
Trí tuệ nhân tạo hiểu được cử động môi
Nghiên cứu mới nhất cho thấy máy tính có thể hiểu tới hơn 90% những điều được nói chỉ bằng cách quan sát cử động môi mà không cần nghe âm thanh.
Outputting handwritten digits with a Neural Network
I know that you can use a neural Network to recognize handwritten digits. How would you then use that same neural network to output handwritten digits in the unique style of that network?
In neural networks, we sometimes use the bias factor and sometimes we use the momentum factor. When do we use each of them?
Some research uses the bias factor, and others use the momentum factor. I don’t know what types of problems add the bias factor and the momentum factor
I want to know the benefit of using them and the reasons for their use. What changes when these two factors are added to the network?
The average cost goes to only 1.79. Why?
I am trying to figure out the calculus behind Neural Networks. I based off a lot of my learning off of 3Blue1Brown’s video. I think my calculus is correct, and I think my code is correct, but the best Cost I can get is 1.79? Is it my calculus or my code?